AI cho Tài chính

• Dự báo chuỗi thời gian: ARIMA, làm mịn mũ (exponential smoothing), Prophet, các phương pháp nơ-ron (LSTM, Temporal Fusion Transformer, PatchTST)
• Giao dịch thuật toán: sinh tín hiệu, thuật toán thực thi (TWAP, VWAP), vi cấu trúc thị trường
• Tối ưu hóa danh mục đầu tư: trung bình-phương sai (Markowitz), Black-Litterman, quản lý danh mục dựa trên RL
• Mô hình hóa rủi ro: Giá trị rủi ro (VaR), Thâm hụt kỳ vọng (Expected Shortfall), mô phỏng Monte Carlo, chấm điểm tín dụng
• Phát hiện gian lận: phát hiện bất thường, phương pháp dựa trên đồ thị, xử lý luồng thời gian thực
• NLP trong tài chính: phân tích cảm xúc từ tin tức/báo cáo thu nhập, hiểu tài liệu tài chính
• Dữ liệu thay thế: ảnh vệ tinh, mạng xã hội, web scraping
• Vấn đề quy định và đạo đức: khả năng giải thích mô hình (SHAP, LIME), công bằng trong tín dụng, tuân thủ quy định